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全國農(nóng)作物重大病蟲害發(fā)生趨勢會商會召開,托普云農(nóng)為數(shù)字植保發(fā)展提供新思路

作者:admin 瀏覽量:90 來源:本站 時間:2024-06-05 11:15:01

信息摘要:

為做好2023年全國農(nóng)作物重大病蟲害發(fā)生情況總結(jié)和2024年度發(fā)生趨勢分析,交流監(jiān)測預(yù)警技術(shù)研發(fā)應(yīng)用進(jìn)展,12月12日—13日,2024年全國農(nóng)作物重大病蟲害發(fā)生趨勢會商會在浙江杭州召開,全國各省(區(qū)、市)植保(植檢)站(局)及新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣總站、國家氣象中心、中國農(nóng)科院、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)等領(lǐng)導(dǎo)專家出席會議。2024

為做好2023年全國農(nóng)作物重大病蟲害發(fā)生情況總結(jié)和2024年度發(fā)生趨勢分析,交流監(jiān)測預(yù)警技術(shù)研發(fā)應(yīng)用進(jìn)展,12月12日—13日,2024年全國農(nóng)作物重大病蟲害發(fā)生趨勢會商會在浙江杭州召開,全國各省(區(qū)、市)植保(植檢)站(局)及新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣總站、國家氣象中心、中國農(nóng)科院、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)等領(lǐng)導(dǎo)專家出席會議。

2024年全國農(nóng)作物重大病蟲害發(fā)生趨勢會商會


會議同期,與會領(lǐng)導(dǎo)專家蒞臨托普云農(nóng),就浙江省農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)及數(shù)字植保智能測報進(jìn)行現(xiàn)場觀摩考察,并對數(shù)字化精準(zhǔn)監(jiān)測預(yù)警技術(shù)進(jìn)行研討。托普云農(nóng)智慧農(nóng)業(yè)研究院院長朱旭華作題為《人工智能在植保測報中的應(yīng)用和展望》的專題匯報,與會領(lǐng)導(dǎo)專家就數(shù)字植保建設(shè)新思路、發(fā)展新方向、應(yīng)用新工具、運行新機制等內(nèi)容進(jìn)行了交流探討。

全國農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣服務(wù)中心總農(nóng)藝師王積軍調(diào)研農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)


農(nóng)業(yè)農(nóng)村部種植業(yè)管理司植保植檢處處長王建強,全國農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣服務(wù)中心測報處處長曾娟、副處長劉杰,中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院麻類研究所所長陳萬權(quán),相關(guān)省份植保站站長等與會領(lǐng)導(dǎo)專家一行蒞臨托普云農(nóng)展廳


托普云農(nóng)董事長陳渝陽致歡迎辭


浙江托普云農(nóng)科技股份有限公司智慧農(nóng)業(yè)研究院院長朱旭華作專題匯報


陳渝陽董事長表示,多年來,托普云農(nóng)厚植愛農(nóng)情懷并不斷實踐,堅持用數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)服務(wù)賦能種植業(yè)和產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。經(jīng)過十余年的積累與沉淀,在數(shù)字植保應(yīng)用方向,托普云農(nóng)將人工智能、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)植保深度融合,圍繞農(nóng)作物病蟲害測報和防控需求,打造出集病蟲測報、監(jiān)測預(yù)警、數(shù)據(jù)分析、綠色防控于一體的數(shù)字植保閉環(huán)綜合解決方案,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)安全、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全提供了重要支撐。下一步,托普云農(nóng)將在現(xiàn)有基礎(chǔ)上繼續(xù)深化數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用,深度應(yīng)用人工智能,為數(shù)字植保工作添加更多助力!


人工智能:助力智能測報水平提升

作為服務(wù)于農(nóng)的數(shù)字農(nóng)業(yè)綜合服務(wù)商,托普云農(nóng)積極響應(yīng)國家關(guān)于植物保護(hù)能力提升工程、農(nóng)作物病蟲害防治條例等相關(guān)政策,自2012年起便著手進(jìn)行智能型蟲情測報燈的研發(fā)。瞄準(zhǔn)農(nóng)作物病蟲害監(jiān)測預(yù)警需求,托普云農(nóng)潛心研發(fā)智能蟲情測報燈,實現(xiàn)對國家一類、二類害蟲中趨光性的及其它主要農(nóng)林害蟲共119種的精準(zhǔn)識別,在今年全國農(nóng)技中心組織的智能化監(jiān)測設(shè)備現(xiàn)場展示和評比中,圖像自動識別綜合準(zhǔn)確率達(dá)到了97.5%,榮獲第一,優(yōu)勢凸顯。為進(jìn)一步實現(xiàn)對微小蟲體的自動識別和監(jiān)測,托普云農(nóng)自主研發(fā)針對毫米級趨光性害蟲的小蟲體智能測報系統(tǒng),突破毫米級蟲體的自動監(jiān)測瓶頸,在廣東、福建、重慶等多地實驗的識別準(zhǔn)確率均在90%以上,有效提高了對稻飛虱、葉蟬類毫米級害蟲發(fā)生動態(tài)監(jiān)測的實時性,對于指導(dǎo)相關(guān)農(nóng)事生產(chǎn)具有重要意義。

托普云農(nóng)智能蟲情測報燈和小蟲體智能測報系統(tǒng)


針對番茄潛葉蛾的發(fā)生發(fā)展態(tài)勢,憑借深耕行業(yè)多年的專業(yè)度和敏銳度,托普云農(nóng)自主研發(fā)出番茄潛葉蛾自動測報系統(tǒng),在做到實時監(jiān)測發(fā)生動態(tài)的同時,有效降低雌雄蟲交配繁殖機會,減少子代幼蟲的發(fā)生量。經(jīng)過多地實驗,番茄潛葉蛾自動測報系統(tǒng)被證明具有高穩(wěn)定性與可靠性,實時監(jiān)測番茄潛葉蛾發(fā)生動態(tài),助力及時和精準(zhǔn)防治工作的開展。

經(jīng)過多年的創(chuàng)新研發(fā)與迭代升級,目前,托普云農(nóng)智能測報裝備在全國32省均得到了廣泛應(yīng)用,為全國病蟲情測報工作監(jiān)測預(yù)警網(wǎng)的建設(shè)提供重要支撐和助力,利用數(shù)字技術(shù)助力植保測報,保障農(nóng)作物產(chǎn)能產(chǎn)量。


農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺:植保工作閉環(huán)管理

為提高病蟲害監(jiān)測預(yù)警水平,完善病蟲害測報體系,托普云農(nóng)聯(lián)合浙江省植保檢疫與農(nóng)藥管理總站打造了集監(jiān)測預(yù)警、分析研判到統(tǒng)防統(tǒng)治、服務(wù)反饋為一體的浙江植保服務(wù)在線平臺,科技賦能,讓蟲情測報更加智能,蟲害防控更加精準(zhǔn)。該平臺匯集了智能裝備自動采集數(shù)據(jù)與人工調(diào)查數(shù)據(jù),涵蓋農(nóng)田地塊面積、地塊種植作物、常見病蟲害等數(shù)據(jù)信息,對害蟲信息進(jìn)行動態(tài)展示和對比分析,并聯(lián)動水文、氣象等要素進(jìn)行綜合研判,多種形式呈現(xiàn)各地區(qū)的病蟲害的發(fā)生發(fā)展動態(tài),實現(xiàn)智能自動預(yù)警和病蟲情報精準(zhǔn)推送服務(wù),成功打造“智能監(jiān)測→模型預(yù)警研判→決策服務(wù)”的數(shù)字化聯(lián)動響應(yīng)模式和數(shù)據(jù)應(yīng)用閉環(huán),確保應(yīng)防盡防、應(yīng)治盡治,實現(xiàn)植保工作的閉環(huán)管理。

浙江植保服務(wù)在線平臺


深度挖掘監(jiān)測數(shù)據(jù),對于了解病蟲害爆發(fā)規(guī)律、預(yù)測未來趨勢、提高農(nóng)作物病蟲害的監(jiān)測預(yù)警水平有重大意義。當(dāng)前,托普云農(nóng)聯(lián)合科研院校研發(fā)“空—天—地”多源數(shù)據(jù)融合的遷飛害蟲監(jiān)測預(yù)警技術(shù),以期為蟲情監(jiān)測提供更加完善的產(chǎn)品和方案,為我國農(nóng)戶防治遷飛性害蟲提供更多可靠依據(jù),全面保障我國糧食生產(chǎn)安全。

我國是農(nóng)作物生產(chǎn)大國,同時也是病蟲災(zāi)害多發(fā)的國家。當(dāng)前,氣候條件和農(nóng)業(yè)耕作方式的變化、病蟲害發(fā)生規(guī)律的復(fù)雜化都使得我國植保工作面臨新的課題。托普云農(nóng)將堅持“科技創(chuàng)新驅(qū)動、人才發(fā)展引領(lǐng)、生態(tài)合作共贏”為發(fā)展理念,秉承“用科技改變傳統(tǒng)農(nóng)業(yè),用服務(wù)締造美好生活”的使命,不斷加深政產(chǎn)學(xué)研用深度融合,不斷加快優(yōu)秀成果的轉(zhuǎn)化與推廣,為構(gòu)建我國植保數(shù)字化體系貢獻(xiàn)更多智慧與力量。


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