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人工智能加持,看托普云農(nóng)如何賦能數(shù)字化植保

作者:admin 瀏覽量:312 來源:本站 時間:2024-08-16 17:12:02

信息摘要:

上月,由全國農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣服務(wù)中心主辦的“2024年全國秋糧重大病蟲害發(fā)生趨勢會商會”在四川眉山召開。浙江托普云農(nóng)科技股份有限公司(以下簡稱“托普云農(nóng)”)應(yīng)邀參與本次會議進(jìn)行智能化監(jiān)測設(shè)備現(xiàn)場展示和比試,自主研發(fā)的TPCB-III-C 7.0 PLUS智能蟲情測報燈分別在燈下誘集昆蟲識別獲得第一名、標(biāo)樣昆蟲識別環(huán)節(jié)獲得第一名

上月,由全國農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣服務(wù)中心主辦的“2024年全國秋糧重大病蟲害發(fā)生趨勢會商會”在四川眉山召開。浙江托普云農(nóng)科技股份有限公司(以下簡稱“托普云農(nóng)”)應(yīng)邀參與本次會議進(jìn)行智能化監(jiān)測設(shè)備現(xiàn)場展示和比試,自主研發(fā)的TPCB-III-C 7.0 PLUS智能蟲情測報燈分別在燈下誘集昆蟲識別獲得第一名、標(biāo)樣昆蟲識別環(huán)節(jié)獲得第一名,最終榮獲綜合識別準(zhǔn)確率第一名。這是繼2023年托普云農(nóng)參加此項(xiàng)目比試榮獲第一之后,再次收獲佳績。

 

連續(xù)試驗(yàn),技術(shù)升級,多方認(rèn)可

瞄準(zhǔn)農(nóng)作物病蟲害監(jiān)測預(yù)警需求,托普云農(nóng)潛心研發(fā)智能蟲情測報燈,2012年至今,歷經(jīng)五代硬件升級,五代算法升級,從特征識別法過渡到深度學(xué)習(xí)法,由單一水稻害蟲擴(kuò)充到多種農(nóng)作物主要害蟲,針對水稻、玉米、小麥、棉花、大豆等多種農(nóng)作物,實(shí)現(xiàn)了草地貪夜蛾、草地螟、粘蟲、稻縱卷葉螟、二化螟、玉米螟、棉鈴蟲等包括國家一類農(nóng)作物害蟲和省級二類農(nóng)作物害蟲在內(nèi)的134種農(nóng)、林業(yè)趨光性害蟲的識別,并隨著技術(shù)的更迭,可識別數(shù)量還在快速提升。

 

連續(xù)驗(yàn)證,技術(shù)升級

為進(jìn)一步提升產(chǎn)品技術(shù)與性能穩(wěn)定性,2021年開始,托普云農(nóng)持續(xù)參與全國農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣服務(wù)中心組織開展的智能蟲情測報燈誘集效果和識別準(zhǔn)確率驗(yàn)證工作,分別在廊坊基地、江西省九江市瑞昌市農(nóng)業(yè)農(nóng)村局植保植檢站開展了連續(xù)試驗(yàn)。

 

●2021年6月,托普云農(nóng)在河北廊坊試驗(yàn)基地參與全國農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣服務(wù)中心組織開展的智能蟲情測報燈誘集效果和識別準(zhǔn)確率驗(yàn)證工作。試驗(yàn)期間,累計誘蟲量,棉鈴蟲、小菜蛾、二點(diǎn)委夜蛾為1644、1944、1965頭,玉米螟612頭,普通粘蟲、斜紋夜蛾、草地螟分別為188、298、18頭,燈具圖片識別計數(shù)準(zhǔn)確率為85.1%。

●2022年7月,托普云農(nóng)智能蟲情測報燈在河北廊坊試驗(yàn)基地識別出草地貪夜蛾;8月,智能蟲情測報燈單日識別到585頭甜菜夜蛾,燈具圖片識別計數(shù)準(zhǔn)確率為89.5%。

●2023年,托普云農(nóng)智能蟲情測報燈在試驗(yàn)期間,累計誘蟲量,棉鈴蟲和小菜蛾分別為3199頭和1150頭,玉米螟和二點(diǎn)委夜蛾分別為827頭和798頭,草地貪夜蛾和斜紋夜蛾分別為370頭和290頭, 普通粘蟲和草地螟分別為58頭和19頭,燈具圖片識別計數(shù)準(zhǔn)確率達(dá)到95.3%。

 

蓄力前行,落地見效

01寧夏

2022年5月,在中寧縣、賀蘭縣、靈武市、平羅縣四地,托普云農(nóng)農(nóng)作物病蟲疫情智能監(jiān)測點(diǎn)分別監(jiān)測到草地螟、小菜蛾高峰,平臺發(fā)送短信預(yù)警,寧夏農(nóng)技推廣總站迅速做出部署,發(fā)布防范措施。2023年5月,中寧縣佳成蔬菜監(jiān)測點(diǎn)草地螟單日誘蛾1093頭,再次達(dá)到誘蛾高峰,且蛾峰高于2022年同期,寧夏農(nóng)技推廣總站及時開展燈下和田間蛾量調(diào)查,避免出現(xiàn)大面積危害。

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2022年5月誘蛾情況展示圖

 

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2023年5月中寧縣誘蛾高峰預(yù)警

 

02河北

2022年7月,依托布設(shè)于河北省內(nèi)的智能蟲情測報燈,監(jiān)測到省內(nèi)有草地貪夜蛾出現(xiàn)。經(jīng)過及時與當(dāng)?shù)夭块T匯報確認(rèn),河北省植保植檢總站迅速作出部署,發(fā)布一系列防范措施,要求各地加強(qiáng)監(jiān)測防控工作。

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7月7日,識別出草地貪夜蛾高清照

 

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河北省植保植檢總站發(fā)布草地貪夜蛾蟲情簡報

 

03浙江杭州

2022年8月末,受臺風(fēng)“軒嵐諾”影響,杭州市余杭區(qū)出現(xiàn)持續(xù)大風(fēng)和高濕天氣,托普云農(nóng)智能蟲情測報燈有效監(jiān)測到稻縱卷葉螟及二化螟蛾峰,當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)農(nóng)村局根據(jù)蟲害發(fā)生態(tài)勢,立即開展分品種、分區(qū)塊普查,結(jié)合系統(tǒng)調(diào)查結(jié)果,掌握防治適期,科學(xué)用藥,杜絕濫用藥。

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識別出稻縱卷葉螟及二化螟蛾峰

 

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余杭區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村局發(fā)布防治意見

 

04浙江溫州

在浙江溫州,2023年7月,托普云農(nóng)智能蟲情測報燈監(jiān)測到二化螟高峰,蒼南縣植物保護(hù)站隨即發(fā)布農(nóng)作物病蟲情報,預(yù)測平原單季稻中等偏重發(fā)生,局部大發(fā)生,加強(qiáng)防范。

 

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識別出二化螟蛾峰

 

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蒼南縣植物保護(hù)站發(fā)布防治意見

 

 

屢獲殊榮,備受認(rèn)可

憑借優(yōu)異的性能和穩(wěn)定的識別效果,托普云農(nóng)智能蟲情測報燈屢獲殊榮,入選浙江、河北、云南、江蘇等多地省級重點(diǎn)推薦植保產(chǎn)品;托普云農(nóng)參與完成的“水稻主要病蟲草害智慧識別和防控技術(shù)裝備研發(fā)應(yīng)用”榮獲2023年度科技進(jìn)步獎一等獎;“主要糧食作物重大害蟲綠色防控關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用”項(xiàng)目榮獲農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣成果獎。并擁有6項(xiàng)發(fā)明專利,8項(xiàng)軟件著作權(quán),18項(xiàng)新型實(shí)用專利,3項(xiàng)外觀專利,被寫入科研論文2次,服務(wù)覆蓋全國30余個省級行政區(qū)。這些榮譽(yù)不僅是對產(chǎn)品技術(shù)的認(rèn)可,也是對托普云農(nóng)在植保測報領(lǐng)域不斷創(chuàng)新和提升的高度贊譽(yù)。

 

以多元化產(chǎn)品為重要抓手,推動數(shù)字化植保走深走實(shí)

作為國內(nèi)先行的智慧農(nóng)業(yè)綜合服務(wù)商,托普云農(nóng)早在2012年就開始了農(nóng)作物病蟲害測報防治技術(shù)的研究,立志做好植保測報防治工作,保障糧食安全。十余年來,基于對植物保護(hù)以及人工智能的深度理解,從解決市場痛點(diǎn)發(fā)力,不斷研發(fā)升級符合應(yīng)用端需求的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品。

針對毫米級微小蟲體測報,托普云農(nóng)自主研發(fā)小蟲體智能測報系統(tǒng)。該系統(tǒng)突破活體拍照、專一誘蟲光譜和深度學(xué)習(xí)算法識別等前沿技術(shù),實(shí)現(xiàn)了對飛虱、葉蟬、綠盲蝽等20余種毫米級趨光性害蟲的高效誘集、智能識別和數(shù)據(jù)統(tǒng)計,識別準(zhǔn)確率達(dá)92%。

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小蟲體智能測報系統(tǒng)

 

針對被列為國家一類農(nóng)作物害蟲的番茄潛葉蛾,托普云農(nóng)自主研發(fā)智慧性誘測報系統(tǒng),通過AI識別,平均識別準(zhǔn)確率超過85%,在做到實(shí)時監(jiān)測發(fā)生動態(tài)的同時,有效降低雌雄蟲交配繁殖機(jī)會,減少子代幼蟲的發(fā)生量;由于田間番茄潛葉蛾種群密度大,粘蟲板上經(jīng)常在短時間內(nèi)捕獲大量害蟲個體,并且其中包含其他害蟲,因此人工目測的調(diào)查方式不僅?耗時耗力?,而且容易影響數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性,針對這個問題,托普云農(nóng)自主研發(fā)“數(shù)蟲”小程序,通過手機(jī)拍照即可對粘蟲板上的番茄潛葉蛾蟲體進(jìn)行快速識別、準(zhǔn)確計數(shù),幫助農(nóng)戶和技術(shù)人員快速、準(zhǔn)確、實(shí)時地了解害蟲的發(fā)生動態(tài)。

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番茄潛葉蛾智慧性誘測報系統(tǒng)


“數(shù)蟲”小程序 

此外,托普云農(nóng)自主研發(fā)便攜式害蟲采集識別系統(tǒng),通過便攜裝置和專用APP實(shí)現(xiàn)多種害蟲的一鍵拍照使昆蟲種類和數(shù)量可視化呈現(xiàn),顯著提升田間調(diào)查效率。

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便攜式害蟲采集識別系統(tǒng)

 

在科學(xué)研究方向,托普云農(nóng)自主研發(fā)的昆蟲行為分析系統(tǒng)結(jié)合高清高幀頻工業(yè)相機(jī)、昆蟲實(shí)驗(yàn)裝置和專業(yè)分析軟件,通過分析視頻流識別并跟蹤目標(biāo)昆蟲,記錄其運(yùn)動軌跡及十余種相關(guān)參數(shù),實(shí)現(xiàn)昆蟲運(yùn)動的可視化分析,輔助昆蟲研究。

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昆蟲行為分析系統(tǒng)

 

打造農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺,實(shí)現(xiàn)植保工作閉環(huán)管理

為提高病蟲害監(jiān)測預(yù)警水平,完善病蟲害測報體系,托普云農(nóng)聯(lián)合浙江省植保檢疫與農(nóng)藥管理總站打造了集監(jiān)測預(yù)警、分析研判到統(tǒng)防統(tǒng)治、服務(wù)反饋為一體的浙江植保服務(wù)在線平臺,通過匯集多方數(shù)據(jù),多形式呈現(xiàn)各地區(qū)病蟲發(fā)生動態(tài),實(shí)現(xiàn)智能自動預(yù)警并提供病蟲情報精準(zhǔn)推送服務(wù),打造從“智能監(jiān)測→模型預(yù)警研判→決策服務(wù)”的數(shù)字化聯(lián)動響應(yīng)模式和數(shù)據(jù)應(yīng)用閉環(huán)。

 

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浙江植保服務(wù)在線平臺

 

同時,為輔助植保工作,根據(jù)各監(jiān)測站點(diǎn)采集的蟲情數(shù)據(jù),基于統(tǒng)計學(xué)的數(shù)據(jù)分析與數(shù)值計算的方法,將時間維度與空間維度的數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化,直觀展現(xiàn)蟲情隨時間維度變化的趨勢,配合文本模板匹配方法,最終生成智能蟲情報告,這也是首個人工智能自動生成的智能蟲情報告,有效提升了植保智能化、數(shù)字化水平。

 

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人工智能自動生成的智能蟲情報告

 

 

乘人工智能東風(fēng),蓄力發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)新征程

隨著科技的不斷發(fā)展,人工智能(AI)正逐漸滲透到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié),為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展注入了新的動力。托普云農(nóng)組建專業(yè)的人工智能技術(shù)團(tuán)隊(duì),結(jié)合農(nóng)業(yè)科研、生產(chǎn)等環(huán)節(jié)的實(shí)際需求,對AI技術(shù)進(jìn)行深度適配和校準(zhǔn),已在眾多場景實(shí)現(xiàn)成熟應(yīng)用。

 

01圖像智能識別

托普云農(nóng)基于先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)和大模型技術(shù),根據(jù)場景選擇合適的算法模型及驗(yàn)證,采集海量樣本數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行訓(xùn)練,并結(jié)合市場驗(yàn)證進(jìn)行多次版本迭代和優(yōu)化,識別準(zhǔn)確率達(dá)到國內(nèi)領(lǐng)先水平。

 

針對傳統(tǒng)表型技術(shù)面臨的低效率、低維度、低通量和主觀性強(qiáng)等問題,托普云農(nóng)研發(fā)出先進(jìn)的自動化表型技術(shù),實(shí)現(xiàn)了多尺度、多類型數(shù)據(jù)的采集,全自動高通量成像,高精度可重復(fù)測量,以及智能化高效率分析。目前,已實(shí)現(xiàn)對單器官表型、單株表型和群體表型的技術(shù)應(yīng)用。

 

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托普云農(nóng)植物表型解析平臺

 

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托普云農(nóng)圖像識別技術(shù)在表型解析方面的應(yīng)用

 

02數(shù)據(jù)建模與分析

托普云農(nóng)利用多樣化的農(nóng)業(yè)傳感器和智能裝備,精準(zhǔn)采集土壤、氣候和作物生長等多維度數(shù)據(jù),并通過AI技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)建模分析和趨勢預(yù)測,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者在種植管理、風(fēng)險評估和市場洞察方面提供決策支持。

 

通過作物生長預(yù)測模型,實(shí)現(xiàn)對作物全生命周期的監(jiān)測和預(yù)測,指導(dǎo)農(nóng)事管理,提高生產(chǎn)效率;精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)管理模型則基于土壤和作物生長數(shù)據(jù),指導(dǎo)精準(zhǔn)灌溉和施肥,節(jié)約資源并減少污染;風(fēng)險評估模型為病蟲害防治、氣象災(zāi)害預(yù)警和市場價格預(yù)測提供科學(xué)依據(jù),幫助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營者和金融服務(wù)者進(jìn)行精準(zhǔn)定價和風(fēng)險管理。

 

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楊梅生長模型

 

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托普云農(nóng)精準(zhǔn)智能灌溉系統(tǒng)

 

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褐飛虱屬遷飛路徑研判

 

03農(nóng)業(yè)大模型“小農(nóng)人”

得益于在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的深厚積累,托普云農(nóng)將AI大模型技術(shù)與農(nóng)業(yè)專業(yè)深度融合,構(gòu)建農(nóng)業(yè)AI大模型“小農(nóng)人”,對農(nóng)資、農(nóng)技、農(nóng)事服務(wù)、農(nóng)業(yè)科研、農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)、農(nóng)業(yè)信息服務(wù)、農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)等細(xì)分領(lǐng)域的學(xué)術(shù)論文、技術(shù)報告、專利文檔等海量知識進(jìn)行系統(tǒng)化梳理,構(gòu)建農(nóng)業(yè)知識體系庫。當(dāng)農(nóng)業(yè)工作者向“小農(nóng)人”提出農(nóng)業(yè)問題時,它基于RAG技術(shù)迅速生成專業(yè)、全面的答案,如同一位即問即答的農(nóng)業(yè)專家顧問,協(xié)助農(nóng)業(yè)工作者解決復(fù)雜問題。

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未來,托普云農(nóng)將繼續(xù)秉承“用科技改變傳統(tǒng)農(nóng)業(yè),用服務(wù)締造美好生活”的使命,不斷加深政產(chǎn)學(xué)研用深度融合,助力提升農(nóng)作物病蟲害監(jiān)測防控能力和精準(zhǔn)防治能力,為構(gòu)建我國植保數(shù)字化體系貢獻(xiàn)更多智慧與力量。同時,加強(qiáng)物聯(lián)網(wǎng)、智能傳感器、大數(shù)據(jù)、人工智能、農(nóng)業(yè)機(jī)器人等技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的融合與應(yīng)用,推動農(nóng)業(yè)向更加現(xiàn)代化、智能化的方向發(fā)展。



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